Medien Lernerfolgsmessung in einem webbasierten Mathematikvorkurs: Aussagekraft von Teilnehmerdaten in Bezug auf Lernzuwachs im Kurs un

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  • Katja Derr; Reinhold Hübl; Ulrich Huckenbeck; Edith Mechelke-Schwede; Tatyana Podgayetskaya; Miriam Weigel, optes Projekt, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim

Im BMBF-geförderten Verbundprojekt „optes - Optimierung der Selbststudiumsphase“ werden verschiedene didaktische und technische Maßnahmen zur Adressierung der heterogenen Gruppe der Studienanfänger/-innen entwickelt und erprobt. An der DHBW Mannheim werden seit Projektbeginn unterschiedliche Lerner-Daten dokumentiert: Die Mathematik-Vorkenntnisse und der Lernerfolg der Vorkursteilnehmer/-innen werden über ein Pre-Posttest Design erhoben, außerdem werden über zwei Online-Fragebögen affektive und meta-kognitive Variablen erfasst, wie z.B. die Einstellung dem Fach Mathematik gegenüber oder der Einsatz von Lernstrategien. Im Vortrag werden die Zusammenhänge dieser Datensätze mit dem Lernzuwachs im Mathematikvorkurs und dem späteren Erfolg in einem ingenieurwissenschaftlichen Studium vorgestellt. Anhand einer multiplen Regression mit allen verfügbaren Variablen wird gezeigt, welche online gesammelten Daten zur Erklärung des Studienerfolgs beitragen – und welche eher nicht.

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